使い分けることで、安全と効率を両立する。
貴社の機密を守りながら、実用的な AI 環境の構築をサポートします。
クラウド AI の知能と、ローカル AI の安全性を。
Mac mini / Mac Studio などを用いたセキュアな環境構築から、n8n による業務自動化など、
貴社のフェーズに合わせた AI 導入をお手伝いします。
クラウド AI の知能と、ローカル AI の安全性を。
Mac mini / Mac Studio などを用いたセキュアな環境構築から、n8n による業務自動化など、
貴社のフェーズに合わせた AI 導入をお手伝いします。
ChatGPT などのクラウド AI を使いたいが、顧客情報や社外秘のデータを入力すると、学習データとして外部へ流出してしまうリスクがある。
AI を導入しても、具体的にどの業務を、どのツールで、どう自動化すればいいのか、その一歩目が踏み出せない。
いきなり大規模なシステムを導入するのは、費用もリスクも大きすぎる。もっと、手元の環境から始められる方法はないか？
一般的なアイデア出し、文章構成、公開情報の要約など、機密情報を含まない「高度な知能」が必要な業務に。
顧客名、社内文書、未公開プロジェクトなど、外部へ一切出したくない「機密情報の処理」に。
n8n などの自動化ツールを用いて、クラウドとローカル、両方の AI を、業務フローに組み込みます。
Mac mini / Mac Studio などを用いた、ローカライズされた AI 環境（Ollama / Open WebUI）の構築。
外部通信を最小限に抑え、機密データを安全に扱える環境を提供します。
n8n や API を活用した、特定業務の自動化（例：AI OCR によるデータ抽出、WordPress 自動投稿など）。
「導入したその日から、手作業の時間を削減する」実用的な仕組みを構築します。
ローカル LLM を安定して動かすための、ユニファイドメモリ（32GB 以上推奨）を搭載した Mac 環境の選定・セットアップ。
ハードウェアの選定から、初期設定までを一括してサポートします。
貴社の業務フロー全体を再設計し、AI を前提とした新しいワークフローを構築。
複数の AI が連携して複雑なタスクを完結させる、高度な自動化への拡張。
API 課金をせずにどれくらい AI を使えるのか？試行錯誤と実験のログです。源 勝（みなもとまさる）というアカウント名で活動中。ローカル AI で出来ることを日々模索しています。参考にご覧ください。
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